الفرص والمخاطر في عصر الذكاء الاصطناعي

بقلم: ليو وي*

ربما يكون التطور السريع للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) أحد أهم الموضوعات التي تمت مناقشتها في الاجتماع السنوي لمنتدى بواو الآسيوي لهذا العام. في العام أو العامين الماضيين، صدمت الاختراقات في تطبيقات AIGC وظهور Sora العالم بالفعل. أظهرت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) القدرة على اختراق اختناقات القدرات التقليدية في البحث العلمي وجلب إمكانيات جديدة لمختلف المجالات. ومع ذلك، في الوقت نفسه، أثار انفجار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا سلسلة من المخاوف، مثل صعوبة تحديد المعلومات الكاذبة والوظائف المعرضة لخطر الاستيلاء عليها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بناءً على المسار الحالي للذكاء الاصطناعي، يمكننا التنبؤ ببعض الإنجازات التي ستحدث في هذا المجال:

في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد يصبح تطوير ذكاء نظام البيئة البشرية والآلة اتجاهًا مهمًا للاختراق. يشير ذكاء نظام بيئة الإنسان والآلة إلى نظام ذكي يدمج البشر والآلات والبيئة. وسيجمع بين الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار الذكية وغيرها من التقنيات لتحقيق الإدراك الذكي والفهم والاستجابة للبيئة والمستخدمين. كما أنها ستوفر سيناريوهات تطبيقية وفرص عمل جديدة للمدن الذكية والمنازل الذكية والنقل الذكي وغيرها من المجالات. ويتعين عليها أيضًا التغلب على التحديات في خصوصية البيانات وأمنها والجوانب الأخرى.

ستكون الأنظمة الذكية أكثر قدرة على التعلم المستقل، ونقل التعلم، والتعلم متعدد الوسائط. يشير التعلم الذاتي إلى قدرة أنظمة التعلم الآلي على تعلم الميزات والأنماط تلقائيًا من البيانات غير المسماة. وهذا يعني أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها استخلاص المعرفة من البيانات الضخمة غير المصنفة وإجراء التحسين الذاتي والتحسين، وبالتالي تقليل الاعتماد على البيانات المصنفة.

وهذا سيجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر عالمية وقدرة على التكيف، وقادرة على التكيف بشكل أفضل مع المهام والبيئات الجديدة. يشير نقل التعلم إلى القدرة على نقل المعرفة المكتسبة في مهمة واحدة إلى مهمة أخرى ذات صلة. يمكنك استخدام المعرفة والخبرة التي تعلمتها لتسريع تعلم المهام الجديدة وتحسين الأداء.

هذه القدرة تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ومرونة، وأكثر قدرة على التكيف مع احتياجات المجالات والمهام المختلفة. وفي الوقت نفسه، ستولي أنظمة الذكاء الاصطناعي المزيد من الاهتمام لتعلم ومعالجة وفهم البيانات متعددة الوسائط، وإجراء التعلم المشترك بين طرائق متعددة مثل الرؤية واللغة والصوت لتحقيق تفاعل أكثر ذكاءً وصنع القرار. بالإضافة إلى ذلك، من أجل ضمان أمن النظام، ستولي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المزيد من الاهتمام لشفافية ومعالجة الخوارزميات، وتحسين فهم المستخدمين وثقتهم في عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي، وتقليل المخاطر الناجمة عن عدم اليقين.

الفرص والمخاطر تتعايش في عصر الذكاء الاصطناعي. يمكن للصين وآسيا بشكل عام الاستجابة بفعالية للتحديات، وتعزيز التعاون والابتكار، وتمكين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من تمكين التحول الاجتماعي وتطوير التحديث، وإدارة المخاطر المحتملة والسيطرة عليها بشكل فعال لتحقيق التنمية العلمية والتكنولوجية والتنمية الاجتماعية. يمكن استخدام تطوير التفاعلات الإيجابية مثل الطرق التالية:

أولا، تعزيز الابتكار التكنولوجي وتنمية المواهب.

استثمار المزيد من الموارد في تنمية المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي وتعزيز الابتكار التكنولوجي لمواجهة التحديات المستقبلية. زيادة الاستثمار في موارد التعليم والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إعداد المزيد من الدورات المهنية ذات الصلة، وتوفير الفرص العملية ومشاريع التدريب الداخلي، وتنمية مهارات ومعارف الطلاب في مجال الذكاء الاصطناعي. دعم مؤسسات البحث العلمي والجامعات لإجراء البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي، وتشجيع استكشاف وابتكار التقنيات المتطورة، وتنمية القدرات القيادية والتطويرية للمواهب في مجال الابتكار العلمي والتكنولوجي.

ثانيا، إنشاء نظام تنظيمي سليم.

صياغة القوانين واللوائح ذات الصلة لتوضيح نطاق التطبيق والمعايير الأخلاقية وتوزيع المسؤولية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لحماية المصالح العامة والحقوق والمصالح الفردية. تعزيز حماية البيانات الشخصية، وتوحيد سلوك جمع البيانات وتخزينها واستخدامها، والتأكد من عدم انتهاك خصوصية البيانات. يتعين على أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتمتع بدرجة معينة من الشفافية والفهم، مما يسمح للمستخدمين والمنظمين بفهم كيفية اتخاذ النظام للقرارات والقدرة على تفسير سلوكه. التأكيد على الأمن وإدارة المخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع التهديدات والمخاطر الأمنية المحتملة وضمان التشغيل المستقر للنظام. دعوة ممارسي الذكاء الاصطناعي إلى الالتزام بالمعايير الأخلاقية وتحمل المسؤوليات الاجتماعية وتجنب إساءة استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أو التأثير السلبي لها.

ثالثا، تعزيز التكامل بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية.

تعزيز التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والإدارات الحكومية لتعزيز التطبيق العملي وتصنيع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. إنشاء منصة تعاون في مجال الإنتاج والتعلم والبحث لتعزيز التبادلات والتعاون بين جميع مناحي الحياة والاستكشاف المشترك لسيناريوهات التطبيق والحلول لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

ويمكن للإدارات الحكومية إنشاء مشاريع تمويل لتشجيع المؤسسات الأكاديمية والصناعة على إجراء بحث وتطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك وتعزيز تحويل نتائج البحث العلمي إلى تطبيقات عملية. تعزيز تدريب المواهب والتبادلات بين الصناعة والأوساط الأكاديمية، وبناء قنوات وآليات تدريب المواهب، وتنمية المواهب التي تلبي احتياجات الصناعة. ويمكن للإدارات الحكومية تقديم سياسات لدعم تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي، وتقديم الدعم الفني والدعم المالي للشركات، وتعزيز التطبيق العملي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتصنيعها. تعزيز تبادل المعلومات وتكامل الموارد، وتعزيز التعاون بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والإدارات الحكومية، وتعزيز تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.

رابعا، تعزيز التعاون الدولي.

يمكن لمشاريع التعاون الدولي أن تعزز التبادلات الفنية والتعاون بين مختلف البلدان والمناطق والتغلب بشكل مشترك على المشاكل التقنية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي. تنظيم التبادلات والندوات الأكاديمية الدولية لتعزيز التبادلات الأكاديمية بين مختلف البلدان والمناطق ومشاركة أحدث نتائج البحوث والتقدم التكنولوجي. تعزيز تبادل البيانات الدولية والبحوث التعاونية، وبناء منصة لتبادل البيانات، وتعزيز التعاون والابتكار عبر الحدود الوطنية في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومن خلال التعاون مع المنظمات أو المؤسسات الدولية، يمكن صياغة معايير موحدة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ومواصفات التعاون لضمان سلامة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتنميتها المستدامة. ويمكن للحكومات تعزيز الاتصالات والتوقيع على اتفاقيات التعاون التكنولوجي للذكاء الاصطناعي للاستجابة بشكل مشترك لتحديات عصر الذكاء الاصطناعي وتعزيز التطوير والتعاون التكنولوجي.

باختصار، من خلال الاستجابة النشطة للتحديات وتعزيز التعاون والابتكار، تستطيع الصين وآسيا بشكل عام الاستفادة الكاملة من الفرص التي توفرها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مع إدارة المخاطر المحتملة والسيطرة عليها بشكل فعال، وتعزيز تكامل التنمية العلمية والاجتماعية.

* معلق خاص على الشؤون الجارية لشبكة CGTN، ومدير مختبر التفاعل بين الإنسان والحاسوب والهندسة المعرفية في جامعة بكين للبريد والاتصالات. 

نقلا عن سي ان ان